Zaznacz stronę

Data Science – Metodologie – Techniki – Technologie

Potrzeby i cele biznesowe

Jak pogrupować klientów, aby skierować do nich odpowiednią ofertę? Według jakich kryteriów i metod wyodrębnić docelową grupę?

Metodologia i podejście do implementacji

Modele rekomendacyjne są jednymi z najpopularniejszych aplikacji stosowanych w analizie danych. Używane są do przewidywania przyznanej oceny lub preferencji jakie klient przejawia względem określonego przedmiotu, usługi lub zagadnienia. W zależności od typu rekomendacji używamy odpowiednich metod:

  • Rekomendacje proste – uogólnione rekomendacje dla każdego użytkownika, w oparciu o popularność produktu, usługi. Podstawową ideą tego systemu jest to, że pozycje, które są bardziej popularne, zyskały lepsze oceny, będą miały większe szanse na to, że będą lubiane przez przeciętną grupę pozostałych użytkowników.
  • Content-based – opierają się na zasadzie, że jeśli osoba lubi danych przedmiot, to prawdopodobne jest, że polubi również przedmiot podobny

 

 

  • Collaborative filtering – te systemy próbują przewidzieć ocenę lub preferencje, które użytkownik przyznałby na podstawie preferencji innych użytkowników

 

 

 

Korzyści

Odpowiednio skierowane działania marketingowe i sprzedażowe mogą znacząco zwiększyć przychody firmy i poprawić kluczowe wskaźniki marketingowe takie jak CTR, konwersje. Ponadto, mogą mieć pozytywny wpływ na wielkości trudniejsze do zmierzenia, mające duże znaczenie, tj. utrzymanie i zadowolenie klienta (Customer Retention and Satisfaction).

 

 


Sprawdź nasze usługi w obszarze Data Science lub zapytaj o rozwiązanie dla Twojej firmy

 

Zobacz także:

O co chodzi w Data Science?  Segmentacja klientów    Customer Lifetime Value (CLV)

 

Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie. więcej informacji

Ustawienia plików cookie na tej stronie internetowej są ustawione na "zezwalaj na pliki cookie", aby zapewnić Ci jak najlepsze wrażenia z przeglądania. Jeśli nadal używasz tej witryny bez zmiany ustawień plików cookie lub klikniesz "Akceptuj" poniżej, to wyrażasz na to zgodę.

Zamknij