Data Science – Metodologie – Techniki – Technologie
Potrzeby i cele biznesowe
Chcesz zdefiniować różne typy klientów i połączyć je w grupy docelowe, które są podobne pod specyficznym względem, istotnym dla marketingu. Mając te grupy docelowe, można podejmować konkretne działania, aby zwiększyć zadowolenie klienta, poprawić zrozumienie zachowania klienta, dowiedzieć się, jak profilować klientów, aby określić jasne kryteria segmentacji.
Metodologia i podejście do implementacji
Możemy wyróżnić wiele typów segmentacji klientów. Najczęstszą formą podziału klientów na określone grupy jest segmentacja geograficzna. Inną popularną formą jest również segmentacja demograficzna, która opiera się na zmiennych takich jak płeć, wiek, stan cywilny lub poziom wykształcenia. Używamy kilku technik statystycznych, aby dopasować najlepszą metodę klastrowania.
Korzyści
Segmentacja klientów to potężna technika marketingowa, niezastąpiona, gdy chcemy zrozumieć zachowania klientów. Łatwiej jest realizować działania komercyjne, mające zatrzymać klienta, oferować nagrody lojalnościowe lub promocje produktów, mając określone grupy docelowe. Korzystanie z segmentacji klientów pozwala również na optymalizację stanów magazynowych.
Sprawdź nasze usługi w obszarze Data Science lub zapytaj o rozwiązanie dla Twojej firmy
Zobacz także:
O co chodzi w Data Science? Customer Lifetime Value (CLV) Modele rekomendacyjne
